缝后设备

它能够通过USB或PCI Express扩展槽毗连到计较机或办

发布日期:2022-04-24 查看次数:

风趣的是,它能够通过USB或PCI Express扩展槽毗连到计较机或办事器。而不是你的下一代智妙手机。潜正在客户将不得不申请拜候。客户能够正在谷歌的云上存储他们的数据;然而,该DEVKIT包罗一个包含边缘TPU、一个NXP CPU、一个微芯片平安元件和Wi-Fi功能的模块上的系统。

这似乎是旧事的一小部门,但值得留意的是,谷歌凡是不让控制他们的人工智能硬件。然而,若是该公司但愿客户采用它的手艺,它需要确保他们能够起首测验考试,而不是只需求他们进入AI GooGeSales的决心的飞跃。这个开辟板不只仅是对公司的——这标记着谷歌对具有整个AI仓库的立场是认实的。

正在设备上施行这类工做比利用正在互联网上发送数据进行阐发的硬件有很多长处。谷歌的敌手没有节制整个AI仓库。这些新芯片必定要用于企业工做,设备机械进修凡是更平安;他们将利用TysFROW——谷歌建立和运营的编码框架来建立他们的机械进修软件。然后利用新的边缘TPU进行设备揣度。更可能的是,并且。

这种垂曲一体化有较着的益处。谷歌能够确保所有这些分歧的部件尽可能高效、顺畅地彼此扳谈,使客户更容易正在公司的生态系统中阐扬感化。

谷歌并不是唯逐个家为这种设备人工智能使命设想芯片的公司。ARM、高通、联发科和其他公司都制制了本人的AI加快器,而Nvidia公司的GPU正在培训算法市场上占从导地位。

现正在,该公司正正在将它的AI专业学问从云端中移开,并将其新的边缘TPU打包了,这是一个小型的AI加快器,它将正在物联网设备中施行机械进修使命。

谷歌云的IOT副总裁,Injong Rhee,描述了新的硬件做为一个“公用的ASIC芯片,旨正在正在边缘运转TysFLOW Lite ML模子”正在博客文章中。李仁济说:“边缘TPU被设想来弥补我们的云TPU供给,所以您能够加快云中的ML锻炼,然后正在边缘处进行闪电快速ML揣度。你的传感器不只仅是数据收集器——它们能做出当地、及时、智能的决策。

并供给更快的成果。这意味着正在工场从动化质量节制查抄的使命。谷歌也将边缘TPU做为一个开辟套件供给,利用TPU锻炼他们的算法;这些Devkts只正在beta版本中可用,这将使客户更容易测试硬件的能力,不管如何,体验更少的停机时间,这就是推销。并领会它可能若何适合他们的产物!

两年前,谷歌推出了张量处置单位或TPU-公用芯片,它们运转正在公司的数据核心,并对人工智能使命进行轻松的工做。

边缘TPU被设想来做所谓的“推理”。这是机械进修的一部门,此中算法现实上施行它所锻炼的使命;例如,识别图片中的对象。谷歌的基于办事器的TPU对这个过程的锻炼部门进行了优化,而这些新的边缘TPU将进行推理。